Алгоритмическое и программное обеспечние методики интергации формальных методов прогнозирования временных рядов и метода ассимиляции данных

Рассмотрена методика интеграции формальных методов прогнозирования временных рядов (ВР) и метода ассимиляции данных (Data Assimilation, DA), обеспечивающего коррекцию спрогнозированных значений ВР на основе сравнения спрогнозированного значения ВР с соответствующим наблюдаемым в данный момент времени значением ВР. Представлено математическое, алгоритмическое и программное обеспечение для прогнозирования и коррекции прогноза временных рядов, в котором в том числе, реализованы следующие формальные методы прогнозирования ВР: авторегрессии скользящего среднего, сингулярного спектрального анализа, группового учета аргументов и нейронные сети, DA на основе фильтра Калмана и ансамблевого фильтра Калмана. Представлена разработанная авторами методика интеграции формальных методов прогнозирования ВР и метода DA. Приведены примеры использования разработанных алгоритмического, математического и программного обеспечения для прогнозирования.