Математические методы в больших данных : учебное пособие для вузов

Представлены 10 лабораторных работ, охватывающих ключевые технологии и концепции в области обработки и анализа больших данных. Каждое задание разработано с учетом принципов практического обучения, что позволит обучающимся не только глубже понять теоретические аспекты, приобрести практические навыки работы с современными инструментами, но и поучить понимание того, как взаимодействуют различные компоненты экосистемы больших данных. Каждая лабораторная работа включает теоретическое введение, которое поможет закрепить знания, а также практическое задание, позволяющее применить изученный материал в реальных сценариях. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 - "Информатика и вычислительная техника"; 09.03.04 - "Программная инженерия", будет полезна широкому кругу читателей, осваивающих навыки работы с большими данными.