Алгоритмы машинного обучения
Смоляков, В.Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.
Московский дом книги
- Вид товара:Книги
- Рубрика:Искусственный интеллект. Нейронные сети. Робототехника
- Целевое назначение:Научно-популярное издание для взрослых
- ISBN:978-5-4461-4257-6
- Серия:Manning: профессиональные книги для ИТ-с
- Издательство: Питер
- Год издания:2026
- Количество страниц:332
- Тираж:700
- Формат:70х100/16
- Переплет:мягкая обложка
- Автор/Редактор/Составитель:Вадим Смоляков
- Вес, г.:525
- Код товара:6730792
