Искусственный интеллект : современный агентный подход

Агентный подход представляет собой современную парадигму искусственно-го интеллекта, в рамках которой автономные агенты способны воспринимать окружение, принимать решения, планировать действия и взаимодействовать друг с другом для решения сложных задач в динамических средах. В книге детально рассматриваются: когнитивные архитектуры и модели агентов; декомпозиция задач и иерархическое планирование действий; интеграция инструментов и вызов функций в языковых моделях; RAG-модули, долгосрочная и эпизодическая память агентов; многоагентные системы и координация интеллектуальных агентов; безопасность агентных систем: гарды, выравнивание ценностей, проблема контроля; оценка качества, тестирование и мониторинг агентных решений; практические кейсы внедрения агентных систем в бизнесе и множество других аспектов современных агентных технологий.