Апгрейд машинного обучения : руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов
Керер, К.
Эпоха разрозненных команд аналитиков завершена: большие языковые модели (LLM) стали фундаментом бизнеса. Эта книга - дорожная карта от идеи до внедрения надежного ИИ-продукта. Ведущие эксперты отрасли проводят читателя через полный цикл создания приложения на базе LLM, формируя современный индустриальный конвейер. Вы освоите версионирование данных, трекинг экспериментов в MLflow и мониторинг моделей в продакшене. Особое внимание уделено этике ответственного ИИ, управлению неструктурированными данными и стратегиям бесшовной интеграции нейросетей в корпоративную инфраструктуру без остановки сервиса. Из набора инструментов машинное обучение превращается в слаженную систему, приносящую реальную бизнес-ценность.
Московский дом книги
- Вид товара:Книги
- Рубрика:Искусственный интеллект. Нейронные сети. Робототехника
- Целевое назначение:Научно-популярное издание для взрослых
- ISBN:978-5-04-201416-1
- Серия:Мировой компьютерный бестселлер
- Издательство: Эксмо, Бомбора
- Год издания:2026
- Количество страниц:205
- Тираж:1500
- Формат:70х100/16
- Доп. сведения:пер. с англ. Л. А. Левина
- Переплет:твердый переплет
- Автор/Редактор/Составитель:К. Керер, К. Кайзер
- Вес, г.:395
- Возрастные ограничения:18+
- Код товара:6755381
